»Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it.«
Dan Ariely, Duke University
Unter dem Begriff Big Data verstehen wir Datenmengen, die zu komplex, zu groß, zu schnelllebig und zu wenig strukturiert sind, um mittels herkömmlicher
Analysemethoden und Analysetools untersucht werden zu können.
Die Herausforderungen, die Big Data mit sich bringt, zeigen sich in drei Dimensionen:
- Volume = Datenmenge
- Velocity = Datengeschwindigkeit
- Variety = Datenvielfalt
Datenberge wachsen ständig, ganz automatisch. Je größer, umso schwieriger wird es, Muster und Zusammenhänge aus den Daten abzuleiten. Neben der Anwendung geeigneter
Tools benötigt die Verarbeitung von Big Data sowohl IT-Kenntnisse als auch Business Know-how. Dabei ist kein Projekt wie das andere.